A comunicação dos corpos, Attention and Memory Semiotics Research, Big data e os sentidos da vida - Perda da Soberania Nacional, Deep Learning, Conectoma Cerebral, fNIRS EEG ERP
A comunicação dos corpos, Attention and Memory Semiotics Research, Big data e os sentidos da vida - Perda da Soberania Nacional, Deep Learning, Conectoma Cerebral, fNIRS EEG ERP
Jackson Cionek - Attention and Memory Semiotics Research
A comunicação dos corpos refere-se ao estudo da forma como os seres humanos se comunicam por meio de expressões corporais, gestos, posturas e outros sinais não verbais. É um campo de estudo que investiga como esses sinais são interpretados e como contribuem para a comunicação interpessoal.
Attention and Memory Semiotics Research (Pesquisa Semiótica da Atenção e Memória) é uma área de estudo que examina como a atenção e a memória são influenciadas por processos semióticos, ou seja, como os sinais e símbolos são percebidos e interpretados pelas pessoas. Essa pesquisa busca entender como a atenção e a memória são afetadas pela comunicação verbal e não verbal, e como os estímulos externos podem influenciar esses processos cognitivos.
Big data refere-se a conjuntos de dados extremamente grandes e complexos que não podem ser facilmente processados por meio de métodos tradicionais. O termo é usado para descrever o crescimento exponencial na quantidade de dados disponíveis e a capacidade de armazená-los e analisá-los. O big data tem sido aplicado em várias áreas, incluindo ciência, negócios, medicina e ciências sociais, para extrair insights valiosos e informação a partir dos dados.
Os sentidos da vida - Perda da Soberania Nacional é um tema amplo que aborda questões relacionadas à perda da soberania de um país, geralmente devido a fatores externos, como globalização, dependência econômica ou interferência política de outras nações. Essa perda de soberania pode ter implicações significativas para a autonomia e o poder de decisão de um país em questões cruciais para sua população.
Deep Learning (Aprendizado Profundo) é uma subárea da inteligência artificial que se concentra no desenvolvimento de algoritmos e modelos inspirados no funcionamento do cérebro humano. Esses modelos de aprendizado profundo são capazes de aprender e fazer previsões com base em grandes quantidades de dados. O deep learning tem sido usado em diversas aplicações, como reconhecimento de voz, visão computacional, processamento de linguagem natural e muitas outras.
Conectoma Cerebral refere-se ao mapeamento completo das conexões neuronais e sinápticas em um cérebro. O conectoma busca entender a estrutura e a organização das redes neurais, identificando como diferentes regiões do cérebro estão conectadas e como a informação é transmitida entre elas. Esse campo de estudo tem como objetivo melhorar nossa compreensão sobre o funcionamento do cérebro e pode ter aplicações em áreas como neurociência, medicina e inteligência artificial.
fNIRS (Near-Infrared Spectroscopy) é uma técnica não invasiva de monitoramento da atividade cerebral que utiliza luz infravermelha para medir mudanças na oxigenação do sangue nas regiões cerebrais. O fNIRS permite estudar a atividade cerebral em tempo real e é frequentemente usado em pesquisas sobre cognição, emoções e processamento de informações.
EEG é uma técnica de registro da atividade elétrica do cérebro por meio de eletrodos colocados no couro cabeludo. O EEG é amplamente utilizado em pesquisa e diagnóstico de distúrbios neurológicos e psiquiátricos. Ele fornece informações sobre os padrões de atividade elétrica do cérebro, ajudando a identificar alterações e correlacioná-las com diferentes estados mentais e condições clínicas.
ERP (Event-Related Potential) refere-se às mudanças elétricas registradas no cérebro em resposta a estímulos específicos, como luz, som ou outras formas de estímulos sensoriais. O ERP é frequentemente utilizado em pesquisas para investigar a percepção, a atenção e os processos cognitivos associados a eventos específicos. Ele fornece informações detalhadas sobre a sequência temporal e as características das respostas cerebrais a estímulos específicos.
Perda da Soberania Nacional | Jackson Cionek
Sua Percepção é Sua Realidade - Aprenda a mudar sua Percepção Sua percepção possui 5 variáveis fundamentais:1 - Conectoma Cerebral; 2 - Nível de atividade de seus 11 sentidos; 3 - Memórias pré-ativadas; 4 - O nível de atenção; 5 - O estímulo apresentado;Veja os links abaixo:Pós Verdade e a Morte de Deus Original Estado Responsável Laico Democrático e de Direito Deus a Verdade está entre nós - Nunca em nós Religare Politics and Neuroscience Consciousness in First-Person Ser Humano é Ser Racional? Deus Laico Democrático e de Direito Consciência no Corpo, Alma e Espírito sem Vida após a Morte Perda da Soberania Nacional
EEG-NIRS | EEG-NIRS
Integrating EEG and fNIRSExplore the integration of combined fNIRS-EEG. Triggering, synchronization and LSL.Multi-modal neuroimaging methods. Physiological modelling of neural signals, and combined EEG-fNIRS analysis methods.
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Big data e os sentidos da vida | Neuro Semiotics, NeuroSemiotics
A comunicação dos corpos | Neuro Semiotics, NeuroSemiotics
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 | 00:00:00 - 06:54:00 Sua Perecepção é Sua Realidade - Aprenda a mudar sua PercepçãoSua percepção possui 5 variáveis fundamentais:1 - Conectoma Cerebral;2 - Nível de atividade de seus 11 sentidos;3 - Memórias pre-ativadas;4 - O nível de atenção;5 - O estímulo apresentado;Veja os links abaixo:Pós Verdade e a Morte de Deus OriginalEstado Responsável Laico Democrático e de DireitoDeus a Verdade está entre nós - Nunca em nósReligare Politics and NeuroscienceConsciousness in First-PersonSer Humano é Ser Racional?Deus Laico Democrático e de DireitoConsciência no Corpo, Alma e Espírito sem Vida após a MortePerda da Soberania Nacional |
 | 06:54:00 - 11:03:00 Integrating EEG and fNIRSExplore the integration of combined fNIRS-EEG. Triggering, synchronization and LSL.Multi-modal neuroimaging methods. Physiological modelling of neural signals, and combined EEG-fNIRS analysis methods. |
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 | 12:12:00 - 14:00:00 NeuroSemiotics |
 | 14:00:00 - 16:17:00 NeuroSemiotics |
 | 16:17:00 - 18:16:00 NeuroSemiotics |
 | 18:16:00 - 21:12:00 Attention & Memory |
 | 21:12:00 - 23:59:00 Deep Learning |
