Mecanismos subjacentes das respostas de incompatibilidade visual – Um estudo com EEG-fMRI
Mecanismos subjacentes das respostas de incompatibilidade visual – Um estudo com EEG-fMRI
Schlossmacher et al., iScience (2025)
Mecanismos subjacentes das respostas de incompatibilidade visual – Um estudo com EEG-fMRI
1) O que o estudo demonstra com clareza
Este trabalho fornece evidência robusta e multimodal de que os mecanismos envolvidos na detecção de desvios visuais não são únicos, mas variam sistematicamente no tempo e ao longo da hierarquia cortical:- Estágios iniciais / sensoriais (córtex occipital posterior) → predomínio da adaptação
- Estágios tardios / hierárquicos (occipital anterior e lobo parietal superior – SPL) → predomínio do erro de predição (prediction error, PE)
- EEG
- vMMN (160–210 ms) → dominada por adaptação
- P3 (300–600 ms) → dominada por erro de predição
- fMRI
- OC posterior → adaptação
- OC anterior + SPL → erro de predição
2) Valor conceitual
O estudo resolve uma questão clássica dos paradigmas oddball:A maior resposta aos estímulos raros reflete um “mismatch” genuíno ou apenas fadiga/adaptação ao estímulo padrão?
A resposta empírica apresentada é: ambos, porém em momentos e níveis diferentes do processamento neural.
- Adaptação explica as diferenças precoces, predominantemente sensoriais.
- Erro de predição explica as diferenças tardias, associadas à atualização do modelo interno.
3) Força metodológica
- Uso de EEG-fMRI simultâneo, ainda raro na literatura.
- Inclusão de uma condição controle equiprovável, essencial para dissociar mecanismos.
- Aplicação de fatores Bayesianos para avaliar ausência de efeitos — uma abordagem estatisticamente madura.
- Coerência temporal (ERP) e espacial (BOLD) dentro do mesmo conjunto de dados.
4) Leitura crítica
- A ausência de efeitos robustos em regiões como IFJ e ínsula anterior sugere que:
- o desvio visual pode não ter sido suficientemente saliente, ou
- o paradigma favoreceu redes dorsais (SPL) em detrimento das ventrais.
- As correlações entre EEG e fMRI para os mecanismos específicos (adaptação vs. PE) não foram conclusivas:
- isso indica que assinaturas temporais (ERP) e espaciais (BOLD) não se mapeiam de forma direta no nível individual;
- reforça a necessidade de modelos computacionais latentes para integrar métodos.
5) Síntese interpretativa (ponto central)
O achado central pode ser resumido da seguinte forma:O cérebro primeiro se adapta ao que é esperado; depois sinaliza ativamente o erro quando o mundo não corresponde ao modelo interno.
Ou seja:
- O mismatch precoce é majoritariamente sensorial-fisiológico.
- O mismatch tardio é cognitivo-preditivo, envolvendo atualização hierárquica.
6) Implicações teóricas
O estudo reposiciona a vMMN:- não como um marcador puro de erro de predição,
- mas como um fenômeno misto, fortemente influenciado por adaptação quando o estímulo é irrelevante para a tarefa.
- um índice robusto de erro de predição em níveis hierárquicos mais altos, coerente com modelos bayesianos do cérebro.
7) Conclusão
Schlossmacher et al. demonstram de forma convincente que o processamento de desvios visuais não é instantâneo nem homogêneo.Ele é temporal, hierárquico e dependente do nível cortical envolvido.
Este estudo estabelece um novo padrão de referência para pesquisas futuras sobre mismatch, percepção preditiva e organização funcional da consciência sensorial.
Primeiro, o sensor se adapta.
Depois, o modelo é corrigido.
Ref.:
Schlossmacher, I., Protmann, I., Dilly, J., Hofmann, D., Dellert, T., Peters, A., Roth-Paysen, M.-L., Moeck, R., Bruchmann, M., & Straube, T. (2025). Underlying mechanisms of visual mismatch responses – An EEG-fMRI study. IScience, 28(12), 114039. https://doi.org/10.1016/j.isci.2025.114039
Jiwasa – Aprendendo e Ensinando num Eu Coletivo
Jiwasa – Aprender y Enseñar dentro de un Yo Colectivo
Jiwasa – Learning and Teaching within a Collective Self
Jiwasa – Aprendendo e Ensinando num Eu Coletivo
IRDA/IRTA en reposo: qué “encienden” y “apagan” los eventos lentos del EEG en el BOLD
IRDA IRTA at rest - what slow EEG events turn on and turn off in BOLD
IRDA IRTA em repouso - o que o EEG lento acende e apaga no BOLD
Respiración derivada del ECG para explicar fluctuaciones BOLD en reposo y modulaciones respiratorias
ECG-derived respiration to explain resting-state BOLD fluctuations and respiratory modulations
Respiração derivada do ECG para explicar flutuações BOLD em repouso e desafios respiratórios
Los ganglios basales como objetivo de neurofeedback motor por fMRI en la enfermedad de Parkinson
Basal Ganglia as an fMRI Motor Neurofeedback Target in Parkinson’s Disease
Gânglios da base como alvo de neurofeedback motor por fMRI no Parkinson
Mecanismos subyacentes de las respuestas de discrepancia visual – Un estudio con EEG–fMRI
Underlying Mechanisms of Visual Mismatch Responses – An EEG–fMRI Study
Mecanismos subjacentes das respostas de incompatibilidade visual – Um estudo com EEG-fMRI
Videojuegos frecuentes y memoria de trabajo: qué cambia en delta, theta y alfa del EEG
Frequent Video Gaming and Working Memory: What Changes in Delta, Theta, and Alpha EEG
Jogos frequentes e memória: o que muda no delta, theta e alfa do EEG
HDBR y la ISS: qué son y por qué importan en la investigación neurocientífica
HDBR and ISS: What They Are and Why They Matter in Neuroscience Research
tACS gamma domiciliaria en la enfermedad de Alzheimer
Atención, P300 y carga mental en el Flow: análisis del estudio “Shielding the Mind With Flow”
Attention, P300, and Workload in Flow: An Analysis of the Study “Shielding the Mind With Flow”
Atenção, P300 e workload no Flow: análise do estudo “Shielding the Mind With Flow”
EEG ERP fMRI NIRS fNIRS Hyperscanning
BrainLatam Decolonial Commentary
#BrainLatam
#Decolonial
#Neuroscience
#BrainResearch
#EEG
#ERP
#fNIRS
#NIRS
#fMRI
#Hyperscanning
#SocialNeuroscience
#DecolonialScience
#DREXcidadão
#PIX
#DREX
